별점 뒤에 숨은
손님의 진심을 읽습니다

매출과 별점은 결과만 말합니다. 손님이 왜 다시 오고 왜 떠나는지는 리뷰 문장에 있습니다. 그 문장을 AI 감성분석으로 한 건씩 읽어, 매장 진단과 창업 상권분석을 해드립니다.

27개 업종
수집한 요식업 세부업종
395만 건
읽은 방문자 리뷰
22
잘되는 집과의 재방문 격차
이제 대세는 VOC 감성분석

매출과 별점은 왜 그런지 말해주지 않습니다

좋다고 별점을 주고도 문장에는 아쉬움을 적는 손님이 많습니다. 그 진심은 리뷰 문장에 있습니다. 저희는 그 문장을 AI 감성분석으로 한 건씩 읽습니다. 이것이 고객의 소리, VOC입니다.

지금까지 27개 업종 리뷰 395만 건을 모았습니다, 수집 현황 보기
하나
자유서술을 읽습니다
포털은 손님이 클릭한 항목만 셉니다. 손으로 쓴 리뷰 본문은 나열만 합니다. 저희는 그 본문을 항목별로 갈라 읽습니다.
흐름을 봅니다
지금 순간의 단어 수가 아니라, 달마다 손님 말이 어떻게 바뀌는지를 봅니다. 무엇이 뜨고 무엇이 식는지 평균값이 덮은 신호를 드러냅니다.
재방문을 셉니다
포털이 리뷰에 붙이는 몇 번째 방문 표시를 셉니다. 별점 말고 손님이 발로 다시 찾는지를 봅니다. 이것이 진짜 생존 지표입니다.
요식업 전자책 시리즈

전국 4개 업종, 리뷰를 통째로 해부했습니다

한 업종의 잘되는 집을 전국에서 통째로 모아, 손님 리뷰를 한 과목씩 갈랐습니다. 감이 아니라 데이터가 말하는 성공의 조건입니다. 아래는 첫 권 이자카야편에서 나온 결과의 일부입니다.

발견 01
별점은 체력을 못 잰다
잘되는 집과 아닌 집의 별점 차이는 0.06점, 다 4.5~5.0에 몰립니다. 진짜 신호는 재방문입니다. 매장마다 22배 갈렸습니다.
발견 02
단골은 사람을 말한다
'단골, 사장님이 기억해준다' 같은 관계 표현이 첫 방문 14.0%에서 재방문 22.8%로. 다시 오는 손님은 음식이 아니라 사람을 이야기합니다.
발견 03
성공엔 두 얼굴이 있다
많이 오는 집은 술과 모임, 분위기로 뜨고, 다시 오는 집은 관계로 붙잡습니다. 둘은 다른 집이었습니다.

이런 발견을 업종마다 한 권씩, 모두 네 권에 담았습니다.

시리즈 네 권

업종마다 다른 답이 나왔습니다

같은 눈으로 네 업종을 봤더니, 다시 오게 만드는 힘이 업종마다 달랐습니다.

이자카야편
단골은 음식이 아니라 사람을 말한다
별점 차이는 0.06점뿐인데 재방문은 매장마다 22배 갈렸습니다. 다시 오는 손님은 사장님과의 관계를 이야기했습니다.
완성
돈까스편
파는 것과 사는 것이 달랐다
매장은 바삭한 튀김을 앞세우는데, 손님이 더 많이 말한 건 양과 서비스였습니다. 많이 오는 집과 다시 오는 집은 서로 다른 집이었습니다.
완성
카페편
다시 오게 하는 건 사장님 얼굴이 아니었다
얼굴을 기억해주는 정으로 붙잡는 게 아니라, 손님 관리와 직원 응대라는 시스템이 단골을 만들었습니다.
완성
고깃집편
부르는 힘과 다시 부르는 힘은 다르다
고기 맛과 굽기, 분위기가 손님을 부릅니다. 가격과 회식, 관계가 다시 부릅니다. 두 힘은 서로 다른 힘이었습니다.
완성

네 업종 모두 분석을 마치고 전자책으로 완성했습니다.

새로 시작한 일, 창업 상권분석

이번엔 창업할 자리를 분석합니다

리뷰를 읽던 눈으로 이제 상권을 봅니다. 같은 커피 프랜차이즈의 전국 지점을 자리별로 갈라 다시 오는 손님을 셌더니, 통념이 뒤집혔습니다.

발견
목이 좋아도 단골은 별개
배후인구 55만 강남 지점은 재방문 57.0%, 24만 군포 지점은 74.0%. 인구가 절반인 자리가 단골은 더 많았습니다.
이유
큰 상권은 나눠 먹는다
강남은 인구 1만명당 카페가 37.9곳, 군포는 17.2곳. 목이 좋은 게 아니라 경쟁이 두 배인 자리였습니다.
그래서
계약 전에 확인합니다
후보 자리와 브랜드를 정해주시면, 그 자리 상권과 브랜드 평판을 손님 데이터로 미리 진단해 드립니다.
자세한 분석 읽어보기  → 인사이트 전체 보기
개별 매장과 마케팅사 대상

당신의 매장도 리뷰가 답을 갖고 있습니다

이자카야 100곳에 쓴 분석 프레임을, 당신의 매장 하나에 그대로 적용합니다. 리뷰가 쌓여 있다면 그 안에 재방문의 이유와 이탈의 원인이 이미 적혀 있습니다.

개별 매장 진단
내 가게 리뷰를 여섯 과목으로 분류하고, 재방문율과 불만 유형, 표방과 현실의 간극을 리포트로. 무엇에 돈을 쓰고 무엇을 아낄지 데이터로 답합니다.
마케팅사와 프랜차이즈 협업
여러 매장을 재방문율로 줄 세우고 두 얼굴(집객형/충성형)로 분류합니다. 상권 스크리닝과 브랜드 표준화의 근거가 됩니다.
  1. 1
    리뷰를 모읍니다. 매장의 방문자 리뷰와 블로그를 전량 수집합니다(익명 통계 처리).
  2. 2
    여섯 과목으로 해부합니다. 맛과 분위기, 서비스, 술, 모임, 가격에 재방문 신호까지 데이터로.
  3. 3
    실행 리포트로 드립니다. "무엇부터 고칠지"까지 번역한 맞춤 리포트를 전달합니다.
창업 상권분석 자세히 매장 리뷰 진단 자세히 무료 미니 리포트 신청
MADE BY THE SELLERBOOK TEAM

이 리포트를 만든 팀이,
사장님을 위해 함께 만든 도구들

리뷰 20만 건을 읽어 이 리포트를 만든 손으로, 장사하는 하루를 조금 더 가볍게 해줄 앱도 함께 만들고 있습니다. 궁금하시면 한 번 열어보세요.

영리봇
리뷰 모으기와 QR
네이버 리뷰 QR을 영리봇 QR로 바꿔보세요. 손님의 번거로운 리뷰 작성이 한결 간편해지고, 그만큼 리뷰가 쌓입니다. 이 리포트가 증명하듯, 리뷰는 매장의 가장 정직한 자산입니다.
데모 열어보기  →
🔔캐치메시지
알림 필터
장사도 바쁜데 지역 모임 단톡방까지 종일 시끄러우신가요? 꼭 필요한 발신자와 단어만 골라 알림받으세요. 놓치면 안 되는 말만 남기고, 나머지 소음은 꺼둡니다.
Google Play  →
🐾펫냥
대화와 위로
장사가 힘들고 지칠 땐, 펫냥과 나누는 가벼운 대화로 잠시 숨을 돌리세요. 손님도 매출도 잠깐 내려놓고, 부담 없는 말동무에게 위로받는 시간입니다.
Google Play  →
반딧불 스케치
사진과 선물
손님 사진을 반딧불이 그리는 스케치로 만들어 선물해보세요. 작은 손그림 한 장이, 다시 찾고 싶은 매장의 기억이 됩니다. 이 리포트가 말한 '사람 때문에 오는 단골'을 만드는 방법입니다.
Google Play  →
문의

리뷰 속에 답이 있습니다.
그 답을 찾아드립니다.

매장 이름과 지역만 알려주시면, 분석 가능 여부와 견적을 회신드립니다.

이메일로 문의
카카오톡에서 ehotraders 검색 후 친구추가    이메일 krisakma@gmail.com